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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データ エンジニアは、既存の本番環境の Databricks ジョブをアセット バンドル管理下に置き、次のことを確認したいと考えています。
- ジョブの現在の設定はYAMLとしてキャプチャされ、
参照されるファイルはバンドル プロジェクトに含まれます。
- バンドルのYAMLの今後の変更により、既存のジョブが更新されます。
配置(新しいジョブを作成しない)
データ エンジニアは、アセット バンドル管理下で本番ジョブを正常に移行するにはどうすればよいですか?

A) databricks bundle generate job --existing-job-id を実行してYAMLを生成し、参照ファイルをダウンロードします。次に、Databricks bundle deployment を実行し、bind を実行してバンドルのジョブリソースをDatabricks内の既存のジョブにリンクします。
B) ジョブ定義をJSON形式でエクスポートし、YAMLに変換してバンドルに配置します。その後、Databricksのbundle deployを実行して既存のジョブを更新します。
C) バンドルプロジェクト内のジョブのYAML構成を手動で作成し、すべての設定が既存のジョブと一致するようにします。その後、Databricksのバンドルデプロイを実行してバンドルをデプロイすると、ワークスペース内の既存のジョブが更新されます。
D) Databricks の bundle generate job --existing-job-id を実行してYAMLを生成し、参照ファイルをダウンロードします。その後、Databricks の bundle deploy を実行してバンドルをデプロイします。これにより、既存のジョブは常に自動的に更新されます。

2. テキスト エディターで表示すると、Databricks Python ノートブックの最初の行は何になりますか?

A) -- Databricks notebook source
B) # MAGIC %python
C) // Databricks notebook source
D) %python
E) # Databricks notebook source

3. ビューは次のコードで登録されます。

ユーザーと注文は両方とも Delta Lake テーブルです。
どの文が recent_orders のクエリ結果を表していますか?

A) 各ソース テーブルのバージョンはテーブル トランザクション ログに保存され、クエリ結果はクエリごとに DBFS に保存されます。
B) すべてのロジックはクエリ時に実行され、クエリの開始時点のソース テーブルの有効なバージョンを結合した結果が返されます。
C) すべてのロジックはクエリ時に実行され、クエリの終了時にソース テーブルの有効なバージョンを結合した結果が返されます。
D) テーブルが定義されるとすべてのロジックが実行され、テーブルの結合結果が DBFS に保存されます。この保存されたデータは、テーブルがクエリされたときに返されます。

4. 米国に拠点を置く小規模企業は、最近、インドのコンサルティング会社と契約を結び、人工知能(AI)アプリケーションを強化するための新たなデータエンジニアリングパイプラインをいくつか実装しました。同社のデータはすべて、米国の地域クラウドストレージに保存されています。
会社のワークスペース管理者は、請負業者が使用する Databricks ワークスペースをどこに展開すればよいかわかりません。
すべてのデータ ガバナンスの考慮事項が考慮されていると仮定すると、どの記述がこの決定に正確に影響しますか。

A) Databricks ワークスペースは、地域のインフラストラクチャに依存しません。そのため、ワークスペース管理者にとって最も便利なものに基づいて決定する必要があります。
B) リージョン間の読み取りと書き込みには大きなコストと遅延が発生する可能性があります。可能な限り、コンピューティングはデータが保存されているのと同じリージョンにデプロイする必要があります。
C) Databricks は、対話型開発中にユーザー ワークステーションをドライバーとして活用します。そのため、ユーザーは常に、物理的に近いリージョンにデプロイされたワークスペースを使用する必要があります。
D) Databricks ノートブックは、すべての実行可能コードをユーザーのブラウザーからオープン インターネット経由で仮想マシンに送信します。可能な限り、エンド ユーザーの近くのワークスペース リージョンを選択するのが最も安全です。
E) Databricks はクラウド ボリューム ストレージ上で HDFS を実行します。そのため、データが保存されるリージョンにクラウド仮想マシンを展開する必要があります。

5. ユーザーのコンテンツに関するメタデータを表す Delta Lake テーブルのスキーマは次のとおりです。
user_id LONG、post_text STRING、post_id STRING、longitude FLOAT、latitude FLOAT、post_time TIMESTAMP、date DATE 上記のスキーマに基づいて、Delta テーブルをパーティション分割するのに適した列はどれですか。

A) ユーザーID
B) 投稿ID
C) 緯度
D) 投稿時間
E) 日付

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