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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語 Exam Syllabus Topics:

Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. ワークスペース管理者が finance_data という新しいカタログを作成し、財務チームリーダーに完全な管理者権限を与えずに権限管理を委任したいと考えています。財務チームリーダーにはどの権限を付与すればよいでしょうか？

A) 財務チームをメタストア管理者のリーダーにします。
B) finance_data カタログに対する MANAGE 権限。
C) finance_data カタログに対するすべての権限。
D) finance_data カタログに対する GRANT OPTION 権限。

2. Databricksジョブは3つのタスクで構成されており、それぞれがDatabricksノートブックです。タスクAは他のタスクに依存しません。タスクBとCは並列実行され、それぞれがタスクAに対して順次依存関係を持ちます。
タスク A と B は正常に完了したが、スケジュールされた実行中にタスク C が失敗した場合、結果の状態を説明するステートメントはどれですか。

A) タスク A と B に関連付けられたノートブックで表現されたすべてのロジックは正常に完了します。タスク C で行われた変更は、タスクの失敗によりロールバックされます。
B) タスク A に関連付けられたノートブックで表現されたすべてのロジックは正常に完了します。ステージの失敗のため、タスク B と C は変更をコミットしません。
C) すべてのタスクが正常に完了しない限り、変更は Lakehouse にコミットされません。タスク C が失敗したため、すべてのコミットは自動的にロールバックされます。
D) すべてのタスクは依存関係グラフとして管理されるため、すべてのタスクが正常に完了するまで、変更は Lakehouse にコミットされません。
E) タスク A および B に関連付けられたノートブックで表現されたすべてのロジックが正常に完了します。タスク C の一部の操作は正常に完了している可能性があります。

3. データエンジニアは、データレイクから大量の生のJSONログをDeltaテーブルに処理し、レポートを作成するための夜間バッチETLパイプラインを構築するという任務を負っています。データは1日に1回一括で到着し、パイプラインの完了には数時間かかります。コスト効率も重要ですが、パイプライン完了のパフォーマンスと信頼性が最優先事項です。データエンジニアはどのタイプのDatabricksクラスターを構成すべきでしょうか？

A) 対話型 SQL ワークロード向けに設計された高同時実行性クラスター。
B) パイプラインの実行中に複数のワーカー間で自動スケーリングするように構成されたジョブ クラスター。
C) 多目的クラスターが常に実行され、低レイテンシのジョブ起動時間を保証します。
D) コストを削減するためにワーカーノードの数が少ない軽量の単一ノード クラスター。

4. チームのジュニア データ エンジニアが次のコード ブロックを実装しました。

new_eventsビューには、events Deltaテーブルと同じスキーマを持つレコードのバッチが含まれています。event_idフィールドは、このテーブルの一意のキーとして機能します。
このクエリを実行すると、既存のレコードと同じ event_id を持つ新しいレコードはどうなるでしょうか?

A) 無視されます。
B) 挿入されます。
C) 削除されます。
D) 結合されます。
E) 更新されました。

5. プラットフォームチームリーダーは、各チームのSQL Warehouse利用状況のアトリビューションを自動化する責任を負います。要件は、個々のユーザーレベルでSQL Warehouseの利用状況を特定し、全事業部門のリーダーを含む経営チームと共有するための日次レポートを生成することです。プラットフォームリーダーは、どのようにすれば毎日共有可能な自動レポートを生成できるでしょうか？

A) システム テーブルを使用して監査および課金の使用状況データを取得し、毎日の更新スケジュールを含むダッシュボードを作成して経営陣と共有します。
B) 帰属を計算して経営陣と共有できるように、ユーザーがすべてのクエリ詳細を提供しない限り、SQL クエリの実行を制限します。
C) ユーザーがSQLクエリを実行し、使用状況を経営陣に直接報告できるようにします。SQLウェアハウスの使用状況の所有権は各チームにあります。
D) システムテーブルを使用して監査および課金の使用状況データを取得し、クエリを経営陣と共有します。これにより、経営陣はいつでもクエリを実行し、最新の結果を確認できます。

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